自如公司网络招聘问题研究（提纲）

国家对于就业高度重视及扶持,但受疫情影响,企业招聘需求锐减,人才供过于求,结构性就业矛盾突出。大数据及人工智能技术在给网络招聘带来变革的同时也加剧了市场竞争,而销售业绩是提供网络招聘服务企业的生存命脉。企业只有健康发展,才能实现其促进就业增长,缓解结构性就业矛盾的社会价值;为维护国家和社会稳定,保障经济平稳健康发展提供重要支撑。因此,探究网络招聘行业的影响因素,具有非常重要的现实意义。本文从外部因素及内部因素两个方面进行了研究。在外部因素上从宏观层面入手,研究政策、经济、人口、技术对于网络招聘行业的影响;在内部因素上从微观角度入手,以国内某知名头部网络招聘公司为例,以与其达成合作的客户数量为评测指标,筛选出内部影响因素,再通过对比内部影响因素筛选前后SVM模型分类的效果,验证内部因素筛选的准确性。本文引入了客户特征、销售能力评分及智能外呼结果三类因素作为输入变量,进行网络招聘行业内部影响因素的研究。首先通过Logistic回归筛选出关键影响因素作为待输入变量;其次使用组合采样对训练样本进行均衡处理;然后使用相同参数,分别构建影响因素筛选前后的SVM分类模型;最后通过测试集进行验证,绘制ROC曲线及混淆矩阵得出AUC、准确率、精确率、召回率、F1Score5个指标,以评价两个分类模型的效果,验证内部影响因素筛选的准确性及必要性。研究结果显示:第一,从外部影响因素来看。国家政策对于就业高度重视和扶持,经济环境企稳回升,高质量人口增加,而“蓝领”市场仍是潜在的“宝藏”。大数据及AI技术的应用,孵化出了更多的招聘模式,大大提升了招聘的体验及效率。总的来说,外部环境趋势向好利于网络招聘行业的发展。第二,从内部影响因素来看。在网络招聘平台上,对表现出“登录次数多、有职位、余额少”的这三类特征的客户,进行有针对性的营销,更容易达成合作、促进网络招聘平台的营收增长;此外,销售的综合能力越强,客户也越容易与网络招聘公司达成合作,相应的营收也会产生增长;智能外呼作为新型的触达工具,在一定程度上对于客户成交具有积极影响。然而需要合理使用并注意控制外呼的频率,以免起到相反的作用,引起客户反感,这不利于网络招聘平台的营收增长;以上内部影响因素的作用过程符合经济学原理。另外,经过SVM分类模型效果的验证,未做因素筛选的模型过拟合现象更严重,分类效果较差,因此本文中对于内部影响因素的筛选是有效且准确的,筛选出的影响因素可供网络招聘行业参考。本文通过实证分析丰富了网络招聘行业影响因素的研究,为其后续的优化方向提供了相关建议。